【G検定】ディープラーニングとは？特徴量を自動で学ぶ仕組みと従来手法との違いを解説
2026年5月12日
画像認識、音声認識、自動翻訳——長らく「コンピュータには難しい」とされてきた分野を次々と塗り替えたのがディープラーニングです。従来の機械学習と何が違うのか。カギは「特徴量を自動で学習する」という一点にあります。G検定の名前にも入っている「ディープラーニング」を、ここでしっかり固めましょう。
【G検定】機械学習とは？ルールを書かずにデータから学ぶ仕組みをわかりやすく解説
2026年5月12日
迷惑メールを見分けるルールを、人間がすべて書き出すことはできるでしょうか。怪しい単語は無数にあり、手口も日々変わります。そこで「ルールを書く」代わりに「データから規則性を学ばせる」のが機械学習です。現代AIの中核であり、G検定全体を貫く最重要キーワードのひとつです。
【G検定】人工知能(AI)とは？定義が定まらない理由と歴史の出発点をわかりやすく解説
2026年5月12日
「人工知能とは何か」——実はこの問いに、専門家の間でも一致した答えはありません。G検定の最初のキーワードでありながら、「定義が定まらないこと」自体が試験で問われる、少し変わった重要用語です。この記事では、その理由と歴史の出発点を丁寧に解説します。
【G検定】エージェントとは？環境を認識して自律的に行動するAIの主体をわかりやすく解説
2026年5月12日
お掃除ロボットは、部屋の様子をセンサーでとらえ、自分で経路を決めて動き回ります。このように「環境を認識し、目標のために自律的に行動する主体」をAIの世界ではエージェントと呼びます。強化学習など後の章でも繰り返し登場する、最初に押さえておきたい基本概念です。
【G検定】AI効果とは？実現した途端「AIと呼ばれなくなる」心理現象をわかりやすく解説
2026年5月12日
AIが新しいことを成し遂げても、仕組みが解明された途端に「あれはただの自動化で、本物の知能ではない」と言われてしまう——。この不思議な心理現象が「AI効果」です。G検定の第1章冒頭に登場し、「なぜAIの定義は定まらないのか」を理解するカギにもなるキーワードです。