E資格
【E資格】第9回:勾配と勾配法【ゼロから作るDeep Learning】

このシリーズではE資格対策として、書籍「ゼロから作るDeep Learning」を参考に学習に役立つ情報をまとめています。 <参考書籍> 勾配 ある関数のある点での勾配は、その点における接線の傾きに相当します […]

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E資格
【E資格】第8回:数値微分と偏微分【ゼロから作るDeep Learning】

このシリーズではE資格対策として、書籍「ゼロから作るDeep Learning」を参考に学習に役立つ情報をまとめています。 <参考書籍> 微分の基本的な概念 微分とは 微分とは、関数y = f(x)のある点x […]

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G検定
【G検定】混同行列と正解率・適合率・再現率・F値

混同行列 混同行列とは 混同行列(Confusion Matrix)は、分類モデルの性能を評価するために使用される表です。分類モデルは、データを特定のカテゴリに分類することを目的としており、例えばスパムメールの検出や病気 […]

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E資格
【E資格】第7回:データの扱いと損失関数【ゼロから作るDeep Learning】

このシリーズではE資格対策として、書籍「ゼロから作るDeep Learning」を参考に学習に役立つ情報をまとめています。 <参考書籍> 画像の分析手法 画像認識の分野では、これまでの特徴量を用いた手法とニュ […]

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E資格
【E資格】第6回:手書き数字認識の実装【ゼロから作るDeep Learning】

このシリーズではE資格対策として、書籍「ゼロから作るDeep Learning」を参考に学習に役立つ情報をまとめています。 <参考書籍> MNISTデータセットについて MNISTは機械学習やディープラーニン […]

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