G検定
【G検定2023まとめ】理解度確認&問題集①【直前対策】

1. 人工知能とは

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G検定
【G検定】混同行列と正解率・適合率・再現率・F値

混同行列 混同行列とは 混同行列(Confusion Matrix)は、分類モデルの性能を評価するために使用される表です。分類モデルは、データを特定のカテゴリに分類することを目的としており、例えばスパムメールの検出や病気 […]

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E資格
【E資格】第7回:データの扱いと損失関数【ゼロから作るDeep Learning】

このシリーズではE資格対策として、書籍「ゼロから作るDeep Learning」を参考に学習に役立つ情報をまとめています。 <参考書籍> 画像の分析手法 画像認識の分野では、これまでの特徴量を用いた手法とニュ […]

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E資格
【E資格】第6回:手書き数字認識の実装【ゼロから作るDeep Learning】

このシリーズではE資格対策として、書籍「ゼロから作るDeep Learning」を参考に学習に役立つ情報をまとめています。 <参考書籍> MNISTデータセットについて MNISTは機械学習やディープラーニン […]

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G検定
【G検定】Q学習

Q学習の定義と目的 Q学習は、強化学習の一つの手法で、エージェントが環境と相互作用しながら最適な行動を学習するアルゴリズムです。Q学習では、Q値と呼ばれる行動価値関数を用いて、エージェントがどのような行動を取るべきかを決 […]

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