【G検定】FPN(Feature Pyramid Network)
2024年7月2日
FPN(Feature Pyramid Network) FPN(Feature Pyramid Network)は、物体検出タスクにおいて高い精度を実現するために提案されたネットワーク構造です。物体検出タスクでは、入力 […]
【G検定】FCN（Fully Convolutional Network）
2024年7月2日
FCN（Fully Convolutional Network） FCN（Fully Convolutional Network）は、CNNをセマンティックセグメンテーションタスクに利用した手法です。セマンティックセグメ […]
【G検定】Faster R-CNN
2024年7月1日
Faster R-CNN Faster R-CNNは、物体検出タスクにおいて高い精度と速度を実現した2段階モデルの1つです。物体検出タスクとは、入力画像内の物体のクラスを識別し、その位置を矩形領域（バウンディングボックス […]
【G検定】Fast R-CNN
2024年7月1日
Fast R-CNN 物体検出タスクとは 物体検出タスクとは、入力画像内の物体のクラスを識別し、その位置を特定するタスクです。物体の位置は通常、物体を囲む矩形領域（バウンディングボックス）で表現され、その左上と右下の座標 […]
【G検定】EfficientNet
2024年7月1日
EfficientNet EfficientNetは、画像認識タスクにおいて高い精度と効率性を両立させた革新的な畳み込みニューラルネットワーク（CNN）モデルです。2019年にGoogleの研究者らによって発表され、その […]