【G検定】著作物とは？定義とAI学習・AI生成物をめぐる著作権法の考え方を解説
2026年6月24日
著作権法が守っているのは「著作物」です。AIが学習に使うデータの多くは他人の著作物であり、AIが生み出すコンテンツが著作物になるかも大きな論点です。この記事では、著作物の定義から、AI学習を支える著作権法第30条の4まで、生成AI時代に必要な基礎を整理します。
【G検定】畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは？構造と特徴を初心者向けに解説
2026年6月24日
画像認識AIの代名詞ともいえるのが畳み込みニューラルネットワーク（CNN）です。ネオコグニトロンからLeNet、そしてAlexNetへと続く歴史とともに、「畳み込み層→プーリング層→全結合層」という基本構造と2大特徴（重みの共有・局所受容野）を整理します。G検定でも最重要級のキーワードです。
【G検定】創作性とは？AI生成物に著作権は認められるのかをわかりやすく解説
2026年6月24日
著作権で保護されるためには、作品に「創作性」がなければなりません。では、生成AIが作った画像や文章に創作性はあるのでしょうか。この問いは、生成AI時代の著作権を考えるうえでの中心テーマです。この記事では、創作性の意味とAI生成物をめぐる考え方を整理します。
【G検定】畳み込み操作とは？フィルタの積和演算で特徴を抽出する仕組みを解説
2026年6月24日
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の心臓部が、この「畳み込み操作」です。フィルタを画像の上でスライドさせながら計算するだけのシンプルな処理が、なぜ画像認識の主役になれたのか。仕組みと利点を一歩ずつ理解していきましょう。
【G検定】委託とは？個人データを外部に預けるときの監督責任と第三者提供との違い
2026年6月24日
データの前処理を外部ベンダーに任せる、クラウドのAIサービスで分析する — AI活用では、個人データを自社の外で処理してもらう場面が頻繁にあります。このとき登場するのが個人情報保護法の「委託」です。第三者提供との違いと、委託元に残る監督責任がポイントです。