【G検定】ストライドとは？フィルタの移動幅と出力サイズの関係をわかりやすく解説
2026年6月24日
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の設定項目の中でも、ストライドは最も基本的でありながら、出力サイズの計算問題として試験に直結する重要キーワードです。「フィルタをどれだけずらして動かすか」というシンプルな概念を、計算式まで含めてしっかり理解しましょう。
【G検定】利用目的とは？個人情報保護法における特定・通知公表のルールを解説
2026年6月24日
個人情報保護法のルールの多くは、「何のためにその情報を使うのか」という利用目的を軸に組み立てられています。AIの学習データ利用や生成AIへの入力が適法かどうかも、まず利用目的から判断されます。この記事では、その基本ルールと落とし穴を整理します。
【G検定】Dilated Convolutionとは？隙間をあけて受容野を広げる畳み込みを解説
2026年6月24日
フィルタの要素の間にあえて「隙間」をあけて畳み込む——それだけで、計算量を増やさずに広い範囲を見渡せるようになります。今回はセマンティックセグメンテーションなどで活躍するDilated Convolution（拡張畳み込み）を、仕組みから丁寧に解説します。
【G検定】要配慮個人情報とは？取得に本人同意が必要な情報とAI活用の注意点
2026年6月24日
個人情報の中には、漏れたり悪用されたりすると差別や偏見に直結しかねない、特にデリケートなものがあります。個人情報保護法はこれを「要配慮個人情報」と呼び、通常より厳しいルールを課しています。医療AIや採用AIを考えるうえでも避けて通れないキーワードです。
【G検定】Depthwise Separable Convolutionとは？計算量を激減させる分割畳み込みを解説
2026年6月23日
スマホでもAIがサクサク動くのはなぜでしょうか。その裏側を支える代表的な工夫が、今回学ぶDepthwise Separable Convolution（深さ方向分離可能畳み込み）です。通常の畳み込みを2段階に分けるだけで、計算量とパラメータ数を大幅に減らせる仕組みを、初心者向けにゆっくり解説します。