【G検定】Attention（注意機構）とは？Query・Key・Valueの仕組みをわかりやすく解説
2026年6月30日
Attention(注意機構)は、「入力のどこに注目すべきか」をモデル自身に判断させる仕組みです。Transformerの心臓部であり、現在の生成AIブームの土台となった技術でもあります。この記事ではAttentionそのものの原理——なぜ必要で、どう計算されるのか——を扱います。
【G検定】SaaSとは？クラウド経由でAI機能を利用できる提供形態を解説
2026年6月30日
画像認識や文章生成などのAI機能を、自社でサーバーを持たずにブラウザからすぐ使える——それを可能にしているのがSaaSという提供形態です。この記事では、SaaSの仕組みとメリット、AIサービス提供契約の文脈でなぜ重要かをわかりやすく解説します。
【G検定】リカレントニューラルネットワーク（RNN）とは？時系列を扱う仕組みを解説
2026年6月30日
リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、時系列データや文章のような「順序のあるデータ」を扱うために作られたニューラルネットワークです。この節(回帰結合層)の中心概念であり、LSTM・GRU・双方向RNN・Attentionといった発展形の出発点でもあります。ここを固めれば周辺キーワードの理解が一気に楽になります。
【G検定】ジョルダンネットワークとは？出力層を帰還させる初期RNNをエルマン型と対比して解説
2026年6月30日
ジョルダンネットワークは、エルマンネットワークと並び称される初期RNNの代表格です。試験では単独で問われるより「エルマン型とどこが違うか」で問われることが多いキーワードなので、両者の違いを軸に理解していきましょう。
【G検定】保守契約とは？AIシステム運用後の性能維持を支える契約を解説
2026年6月29日
AIシステムは「作って納品したら終わり」ではありません。運用が始まってからの点検・修正・改善を誰がどこまで担うのかを決めておくのが保守契約です。この記事では、AIならではの保守の必要性と、契約で決めるべきポイントをわかりやすく解説します。