【G検定】Attention（注意機構）とは？Query・Key・Valueの仕組みをわかりやすく解説
Attention(注意機構)は、「入力のどこに注目すべきか」をモデル自身に判断させる仕組みです。Transformerの心臓部であり、現在の生成AIブームの土台となった技術でもあります。この記事ではAttentionそのものの原理——なぜ必要で、どう計算されるのか——を扱います。
【G検定】SaaSとは？クラウド経由でAI機能を利用できる提供形態を解説
画像認識や文章生成などのAI機能を、自社でサーバーを持たずにブラウザからすぐ使える——それを可能にしているのがSaaSという提供形態です。この記事では、SaaSの仕組みとメリット、AIサービス提供契約の文脈でなぜ重要かをわかりやすく解説します。
【G検定】リカレントニューラルネットワーク（RNN）とは？時系列を扱う仕組みを解説
リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、時系列データや文章のような「順序のあるデータ」を扱うために作られたニューラルネットワークです。この節(回帰結合層)の中心概念であり、LSTM・GRU・双方向RNN・Attentionといった発展形の出発点でもあります。ここを固めれば周辺キーワードの理解が一気に楽になります。
【G検定】ジョルダンネットワークとは？出力層を帰還させる初期RNNをエルマン型と対比して解説
ジョルダンネットワークは、エルマンネットワークと並び称される初期RNNの代表格です。試験では単独で問われるより「エルマン型とどこが違うか」で問われることが多いキーワードなので、両者の違いを軸に理解していきましょう。
【生成AIニュースメモ】SB Intuitions、国産LLM「Sarashina3 mini / nano」を公開(2026/6/30)
SB Intuitionsは2026年6月30日、フルスクラッチで開発した国産LLM「Sarashina3 mini」と軽量化版「Sarashina3 nano」を公開しました。日本語・英語を中心に30Tトークンの事前学習と多段階の強化学習を組み合わせた新しい学習パイプラインにより、前世代のSarashina2 miniから多様なタスクで大幅な性能向上を実現しています。実用性と信頼性が評価され、デジタル庁が推進するガバメントAIの試用モデルにも採択されました。