【G検定】不変性の獲得とは？プーリングが位置ずれに強い理由をわかりやすく解説
2026年6月27日
猫が画像の少し左に写っていても、少し右に写っていても「猫」と答えてほしい──この当たり前の要求を支えているのが、プーリング層による「不変性の獲得」です。仕組みの中身と限界までを丁寧に見ていきます。
【G検定】職務発明とは？会社と従業員の権利関係とAI時代の論点をわかりやすく解説
2026年6月27日
企業の研究者が仕事の中で生み出した発明は、本人のものでしょうか、会社のものでしょうか。この問いに答えるのが「職務発明」の制度です。AI関連の発明が企業内で急増するいま、AIが関わった発明の権利や対価をどう扱うかという新しい課題も生まれています。
【G検定】最大値プーリングとは？CNNで一番強い特徴だけを残す仕組みを数値例で解説
2026年6月27日
CNNの畳み込み層とセットで登場する「プーリング層」。その代表格が最大値プーリングです。小さな数値例で計算の中身を確かめながら、「なぜ最大値を取るだけで役に立つのか」を理解していきましょう。
【G検定】発明者とは？AIは発明者になれるのか・東京地裁判決をわかりやすく解説
2026年6月27日
特許出願書類には必ず「発明者」の氏名を書く欄があります。ではAIが自律的に生み出した技術の場合、この欄には誰の名前を書けばよいのでしょうか。「AIを発明者と認めるか」をめぐる世界的な議論と、日本の裁判所が示した判断を解説します。
【G検定】グローバルアベレージプーリング(GAP)とは？全結合層を置き換える仕組みを解説
2026年6月26日
CNNの最後で「特徴マップ1枚を数値1個に要約してしまう」大胆な操作がグローバルアベレージプーリング(GAP)です。なぜそれで分類ができるのか、全結合層を置き換えると何がうれしいのかを解説します。