G検定
【G検定】知的財産権とは?特許権・著作権との関係とAI発明の保護をわかりやすく解説

土地や建物のような「形のある財産」に対して、発明・デザイン・ブランド・作品といった「形のない知的な成果」を守る権利の総称が知的財産権です。AIの時代には、AI技術そのものが知的財産になる一方で、「AIが生み出した成果は誰の財産か」という新しい問いも生まれています。

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【G検定】インスタンス正規化とは?スタイル変換で活躍する正規化を図解で理解

正規化層の中でも「画像1枚ごと・チャネルごと」という細かい単位で正規化するのがインスタンス正規化です。なぜ画像生成やスタイル変換でこの手法が選ばれるのか、その理由まで含めて解説します。

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【G検定】進歩性とは?特許のハードル「容易に思いつかない」をわかりやすく解説

特許審査で最も多くの出願が引っかかるといわれるのが「進歩性」のハードルです。既存技術と違う(新規性がある)だけでは足りず、「その分野の専門家でも容易には思いつかない」ことまで求められます。AI関連発明では、この進歩性をどう示すかが特許戦略の核心になります。

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【G検定】新規性とは?特許の基本要件とAI関連発明での注意点をわかりやすく解説

どんなに優れた発明でも、出願前に世の中に知られてしまっていたら特許は取れません。この「まだ誰にも知られていないこと」を求める要件が新規性です。論文やソースコードの公開スピードが速いAI分野では、新規性はとくに注意が必要なテーマになっています。

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【G検定】レイヤー正規化とは?バッチ正規化との違いとTransformerで使われる理由

ニューラルネットワークの学習を安定させる「正規化」には、いくつかの流儀があります。この記事では、TransformerやRNNで標準的に使われる「レイヤー正規化」を取り上げ、有名なバッチ正規化と何が違うのかを丁寧に解説します。

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