【G検定】進歩性とは？特許のハードル「容易に思いつかない」をわかりやすく解説
2026年6月26日
特許審査で最も多くの出願が引っかかるといわれるのが「進歩性」のハードルです。既存技術と違う(新規性がある)だけでは足りず、「その分野の専門家でも容易には思いつかない」ことまで求められます。AI関連発明では、この進歩性をどう示すかが特許戦略の核心になります。
【G検定】新規性とは？特許の基本要件とAI関連発明での注意点をわかりやすく解説
2026年6月26日
どんなに優れた発明でも、出願前に世の中に知られてしまっていたら特許は取れません。この「まだ誰にも知られていないこと」を求める要件が新規性です。論文やソースコードの公開スピードが速いAI分野では、新規性はとくに注意が必要なテーマになっています。
【G検定】レイヤー正規化とは？バッチ正規化との違いとTransformerで使われる理由
2026年6月26日
ニューラルネットワークの学習を安定させる「正規化」には、いくつかの流儀があります。この記事では、TransformerやRNNで標準的に使われる「レイヤー正規化」を取り上げ、有名なバッチ正規化と何が違うのかを丁寧に解説します。
【生成AIニュースメモ】UCサンディエゴら、LLM推論を高速化する投機的デコーディング手法「JetSpec」を発表(2026/6/26)
2026年6月26日
米UCサンディエゴのHao AI LabとStepFunなどの研究チームは2026年6月、大規模言語モデルの生成を高速化する投機的デコーディング手法「JetSpec」を発表しました。凍結したターゲットモデルの隠れ状態の上に、候補トークンの木を1回の順伝播で生成する因果的並列ドラフトヘッドを学習することで、出力を変えないまま、Qwen3-8BのMATH-500で9.64倍、オープンエンドなチャットで4.58倍のデコード高速化を達成したとしています。論文・コード・モデルが公開されています。
【G検定】発明とは？特許法の定義とAIが生み出す発明の扱いをわかりやすく解説
2026年6月26日
「発明」という言葉は日常でも使いますが、特許法では厳密な定義があり、その定義を満たさなければ特許は取れません。そしていま、AIが自律的に技術的アイデアを生み出す時代を迎え、「AIの発明は発明なのか」という根本的な問いが投げかけられています。