【E資格まとめ】モメンタム（Momentum）
2023年5月31日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 Momentumとは モメンタムとは、機械学習の最適化手法における一つの概念で、特にニューラルネットワークの学習においてよく使用されます。 まず […]
【E資格まとめ】確率的勾配降下法（SGD）
2023年5月29日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 確率的勾配降下法 概要 機械学習では、特定のタスク（例えば、画像の分類やテキストの生成など）を最もよくこなすための「最適なモデル」を見つけること […]
【E資格まとめ】マルチタスク学習
2023年5月28日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 マルチタスク学習 マルチタスク学習の概要 マルチタスク学習 (Multi-task Learning, MTL) は、ディープラーニングの一つの […]
【E資格まとめ】ノイズに対する頑健性（出力目標へのノイズ注入）
2023年5月27日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 ノイズに対する頑健性 ノイズに対する頑健性 ノイズに対する頑健性は、特に深層学習やAIの分野において重要なトピックです。モデルがノイズに対して頑 […]
【E資格まとめ】データ集合の拡張（Random Flip・Erase・Crop・Contrast・Brightness・Rotate, MixUp）
2023年5月26日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 データオーギュメンテーション 概要 データオーギュメンテーションとは、既存のデータを変換・操作し新たなデータを作成するプロセスのことを指します。 […]