【E資格まとめ】パラメータノルムペナルティー（L1正則化とL2正則化）
2023年5月25日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 パラメータノルムペナルティー パラメータノルムペナルティは、機械学習のモデルで過学習（overfitting）を抑制するための一手法です。過学習 […]
【E資格まとめ】VQ-VAE
2023年5月24日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 VQ-VAE VQ-VAEの概要 Vector Quantized-Variational AutoEncoder (VQ-VAE) は、ディー […]
【E資格まとめ】VAE
2023年5月23日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 VAE オートエンコーダの概要 オートエンコーダとは、非監督学習の一種であり、入力データをエンコーダ部分で低次元に圧縮し（エンコード）、その圧縮 […]
【E資格まとめ】DCGANとConditionnal GAN
2023年5月22日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 GANの概要 GAN GANは二つのネットワーク、生成ネットワーク（generator）と識別ネットワーク（discriminator）がありま […]
【E資格まとめ】AlphaGoとA3C
2023年5月21日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 深層強化学習の概要 深層強化学習（Deep Reinforcement Learning）は、深層学習（Deep Learning）と強化学習（ […]