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【G検定まとめ2024】YouTube動画リスト(問題編)

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第1回:人工知能の定義、人工知能研究の歴史
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第2回:探索・推論

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第3回:知識表現、機械学習・深層学習
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第4回:人工知能分野の問題
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第5回:教師あり学習

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第6回:教師なし学習
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第7回:強化学習
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第8回:モデルの評価
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第9回:ニューラルネットワークとディープラーニング、ディープラーニングのアプローチ、ディープラーニングを実現するには
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第10回:活性化関数、学習の最適化

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第11回:更なるテクニック
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第12回:畳み込みニューラルネットワーク(CNN)①
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第13回:畳み込みニューラルネットワーク(CNN)②
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第14回:深層生成モデル
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第15回:画像認識分野(物体識別タスク)

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第16回:画像認識分野(物体検出タスク)

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第17回:画像認識分野(セグメンテーションタスク)
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第18回:音声認識
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第19回:自然言語処理①

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第20回:自然言語処理②
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第21回:自然言語処理③
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第22回:自然言語処理④
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第23回:自然言語処理⑤
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第24回:深層強化学習①
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第25回:深層強化学習②
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第26回:モデルの解釈性とその対応、モデルの軽量化、AIと社会
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第27回:AIプロジェクトの進め方
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第28回:データの収集
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第29回:データの加工・分析・学習
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第30回:実装・運用・評価
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第31回:クライシス・マネジメント
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第32回:数理・統計①

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第33回:数理・統計②
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