【生成AIニュースメモ】Anthropic、LLMの人格を安定させる「アシスタント軸」を特定(2026/1/20)
Anthropicは2026年1月19日(米国時間)、大規模言語モデルの「アシスタント」人格が内部でどのように表現されているかを調べた解釈可能性研究を発表しました。MATSとAnthropic Fellowsプログラムを通じて実施されたもので、Gemma 2 27B、Qwen 3 32B、Llama 3.3 70Bの3つのオープンウェイトモデルを対象に、275種類のキャラクター類型に対応する神経活動を抽出して「人格空間」を写像し、その主要な変動方向である「アシスタント軸」がアシスタントらしさを捉えることを見いだしました。軸上の活性を監視・制限することで、有害な出力につながる人格の逸脱を検知・抑制できるとしています。
【LangChain v0.2入門】第5回:エージェントの構築
エージェントとは エージェントとは、特定のタスクを実行するために設計されたソフトウェアプログラムやシステムのことです。特に、LLM（大規模言語モデル）を活用するエージェントは、人間の指示に基づいてテキストを生成したり、情 […]
【生成AIニュースメモ】GPT-4を上回る!? DeepSeekが最先端のオープンソースコード生成AI「DeepSeek-Coder-V2」を公開(2024/6/17)
DeepSeekは独自開発した大規模言語モデル「DeepSeek-Coder-V2」をオープンソースで公開しました。DeepSeek-Coder-V2は、OpenAIのGPT-4と同等の性能を発揮するコード特化型のAIモ […]
【LangChain v0.2入門】第4回:RAGの構築
RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、生成（Generation）と情報取得（Retrieval）を組み合わ […]
【LangChain v0.2入門】第3回:チャットボットの作り方
会話の実装 langchainは、大規模言語モデル(LLM)を使ったアプリケーション開発を支援するPythonライブラリです。会話履歴を記憶し、文脈を踏まえた応答ができるチャットボットを簡単に作ることができます。 導入 […]