・Google DeepMindとIsomorphic Labsは、タンパク質、DNA、RNA、リガンドなどの生体分子の構造と相互作用を高精度で予測するAIモデル「AlphaFold 3」を開発した。
・AlphaFold 3は、分子間相互作用の予測精度が従来の方法より50％以上向上し、抗体とタンパク質の結合予測など、重要なカテゴリでは精度が2倍になった。
・非商用の研究目的で利用可能な無料ツール「AlphaFold Server」も公開され、数回のクリックで分子構造の予測が可能になり、生物学と創薬の分野で大きな発見が期待されている。
Google DeepMindとIsomorphic Labsは、タンパク質、DNA、RNA、リガンドなどの構造と、それらがどのように相互作用するかを正確に予測する新しいAIモデル「AlphaFold 3」を開発したと発表しました。AlphaFold 3は、他の分子タイプとの相互作用について、既存の予測方法と比較して少なくとも50％の改善が見られ、重要なカテゴリの相互作用では予測精度が2倍になったとのことです。
AlphaFold 3の主な特徴
・分子のリストを入力すると、それらがどのように組み合わさるかを示す3D構造を生成
・タンパク質、DNA、RNAなどの大きな生体分子と、リガンドとして知られる小さな分子をモデル化
・細胞の健全な機能を制御し、破壊されると病気につながる化学修飾をモデル化
AlphaFold 3の予測精度
・分子間相互作用の予測は、既存のシステムの精度を上回る
・PoseBustersベンチマークでは、構造情報の入力なしで従来の最良の方法より50％精度が高い
・抗体とタンパク質の結合予測は、ヒトの免疫応答の理解と新しい抗体の設計に不可欠
無料の研究ツール「AlphaFold Server」も公開
・非商用の研究目的で世界中の科学者が利用可能 ・タンパク質、DNA、RNA、リガンド、イオン、化学修飾で構成される構造をモデル化
・実験的なタンパク質構造予測には数年かかり、数十万ドルのコストがかかるが、AlphaFold Serverを使えば数回のクリックで予測が可能
AlphaFold 3は、生物学的世界と創薬の理解を大きく変革し、マラリアワクチン、がん治療、酵素設計などの分野で発見を加速することが期待されています。Google DeepMindとIsomorphic Labsは、AlphaFold 3の力を責任を持って共有し、生物学と人類に広く恩恵をもたらすことを目指しているとのことでした。
