このページでは物体検出のまとめを紹介します。
YOLOシリーズ性能比較
YOLOv6(v3.0)の実装まとめ 〜導入から学習まで〜
YOLOv6(v3.0)
YOLOシリーズの「YOLOv6」について、環境構築から学習の方法までをまとめます。
YOLOv6(v3.0)は2023年1月に公開された最新バージョンであり、速度と精度の面で限界を押し広げています。
第1回：YOLOv6を試してみる 〜導入からデモまで〜
・YOLOv6とYOLOv6(v3.0)の概要
・Google colabを使用してYOLOv6(v3.0)の導入
・チュートリアルの推論
YOLOv8の実装まとめ 〜導入から学習まで〜
YOLOv8
YOLOシリーズの最新版「YOLOv8」について、環境構築から学習の方法までをまとめます。
YOLOv8は2023年1月に公開された最新バージョンであり、速度と精度の面で限界を押し広げています。
YOLOv7の実装まとめ 〜導入から学習まで〜
YOLOv7
YOLOv7は2022年7月に公開された最新バージョンであり、速度と精度の面で限界を押し広げています。
第0回：YOLOシリーズ最新版のYOLOv7を試してみる 〜導入からデモまで〜
はじめに論文とソースコードを紹介します。
まずは導入からデモまで試してみましょう。
・YOLOv7の概要
・Google colabを使用してYOLOv7の導入
・チュートリアルの推論
第1回 ：マスク着用をリアルタイムに判定 〜オープンソースデータセットの学習と評価〜
オープンソースのデータセットを活用したマスク着用判定モデルの作成を通じて学習と評価の方法を紹介します。
・データセットの準備
・カスタムデータによる学習
・作成したモデルのテスト
第3回：物体検出のためのデータ収集
物体検出のデータセット作成のための教師画像データ収集に焦点を当て、ネット上から収集可能な方法を紹介します。
・オープンデータの活用
・スクレイピング
・YouTube動画の活用
・オープンモデルの活用
第4回：物体検出のためのアノテーション
アノテーション作業に焦点を当て、様々な方法を紹介します。アノテーションを精度良くかつ効率的に行うようにしましょう。
・アノテーションとは
・YOLOv7で必要となるアノテーション（座標）
・アノテーションツールの使い方
・OpenCVによるアノテーション
・Windows「ペイント」
第5回：オリジナルデータを用いた学習の実装
前回までに準備したデータを用いて、学習を実装してみましょう。
・YOLOv7で必要となるデータセットの作成方法
・オリジナルデータの物体検出モデルを作成
第6回：YOLOv7によるHuman Pose Estimation
YOLOv7による姿勢推定（Human Pose Estimation）を紹介します。
・YOLOv7によるHuman Pose Estimationの実装
・動画からHuman Pose Estimation
第7回：YOLOv7によるsegmentation
YOLOv7によるInstance segmentationを紹介します。
・YOLOv7によるInstance segmentationの実装
第8回:BoT-SORTで物体追跡(MOT)を実装する
・Object Trackingとは
・BoT-SORTの概要
・BoT-SORTの導入
・BoT-SORTで物体追跡(MOT)で実装する
YOLOXの実装まとめ 〜導入から学習まで〜
YOLOX
YOLOXは2021年8月に公開された物体検出モデルです。
第3回：カスタムデータセット作成と学習〜
・YOLOXで必要となるデータセットの作成方法
・YOLOv5で作成したデータセットをYOLOX用のデータセットに変換
・独自の物体検出モデルを作成
第4回：ONNXRuntimeとテスト結果（スコア、座標）の出力方法
・YOLOXでpytorchモデルをOnnxに変換する方法
・Onnxruntimeデモの方法
・テスト結果の出力方法
第5回：Motpyによる物体追跡を実装する
・Multiple Object Tracking（MOT）とMotpyの概要
・YOLOXとMotpyの導入
・YOLOXによるMultiple Object Trackingの実装
YOLORの実装まとめ
YOLOR
YOLORは2021年に公開された物体検出モデルです。
同じ年に登場したYOLOXよりも推論が速いことが特徴です。
YOLOv5の実装まとめ 〜導入から学習まで〜
YOLOv5
YOLOv5は2020年に公開された物体検出モデルです。
第6回：小さなオブジェクトを検出するためのSAHIで物体検出をしてみる
・SAHI（Slicing Aided Hyper Inference）の概要を学ぶ
・SAHIの実装方法を学ぶ
・オリジナル画像から人物の物体検出してみる