このページでは画像認識技術のまとめを紹介します。

画像分類 (Image Classification)

概要: 画像分類は、与えられた画像が属するカテゴリーまたはクラスを識別するタスクです。
目的: このタスクの目的は、画像内の主要な内容や対象を理解し、それを特定のカテゴリーに分類することです。例えば、犬、猫、車などのカテゴリーに分類することができます。
応用例: ソーシャルメディアでの画像の自動タグ付け、オンラインショッピングサイトでの商品画像の分類など。

【画像分類2022】🔰ViTで実装する画像分類入門
【はじめての画像分類】Google ColabでEfficientNetV2を使って画像分類

物体検出 (Object Detection)

概要: 物体検出は、画像内の物体を特定し、その位置を「バウンディングボックス(四角形の枠)」で囲むタスクです。
目的: このタスクは、画像内の特定の物体を検出し、その物体が画像のどの部分に存在するかを特定することです。
応用例: 監視カメラシステムでの人物や物体の検出、自動運転車での障害物の検出など。

【物体検出2024】YOLOv9を試してみる 〜導入からデモまで〜New!!
【物体検出2023】YOLO_NASを試してみる 〜導入からデモまで〜
【物体検出2023】YOLOv8まとめ⑦  物体検出のためのアノテーション
【物体検出2023】YOLOv8まとめ⑥  物体検出のためのデータ収集
【物体検出2023】YOLOv8まとめ⑤  マスク着用をリアルタイムに判定 〜オープンソースデータセットの学習と評価〜
【物体検出2023】YOLOv6(v3.0)まとめ②  推論の引数と座標とスコアの出力
【物体検出2023】YOLOv6(v3.0)まとめ①  YOLOv6を試してみる 〜導入からデモまで〜
【物体検出2023】YOLOv8まとめ④  YOLOv8における推論結果と座標について
【物体検出2023】YOLOv8まとめ③  YOLOv8でセグメンテーションを試してみる
【物体検出2023】YOLOv8まとめ②  推論の引数と座標とスコアの出力
【物体検出2023】YOLOv8まとめ①  YOLOv8を試してみる 〜導入からデモまで〜
【物体検出2022】YOLOv7まとめ第8回 BoT-SORTで物体追跡(MOT)を実装する
【物体検出2022】YOLOv7まとめ第7回 Instance segmentationを実装する
【物体検出2022】YOLOv7まとめ第6回 姿勢推定(Human Pose Estimation)を実装する
【物体検出2022】YOLOv7まとめ第5回 オリジナルデータセットの学習
【物体検出2022】YOLOv7まとめ第4回 物体検出のためのアノテーション
【物体検出2022】YOLOv7まとめ第3回 物体検出のためのデータ収集
【物体検出2022】YOLOv7まとめ第2回  モデルの評価と推論 〜座標とスコアの出力〜
【物体検出2022】YOLOv7まとめ第1回  マスク着用をリアルタイムに判定 〜オープンソースデータセットの学習と評価〜
【物体検出2022】YOLOv7まとめ第0回  YOLOv7を試してみる 〜導入からデモまで〜
【リアルタイム物体検出】YOLORまとめ|第2回:マスク着用をリアルタイムに判定 〜カスタムデータの学習〜
【物体検出】YOLOXまとめ|第6回:物体検出を応用してモザイク処理を自動化してみる
🔰YOLOv5で実装する物体検出入門|第7回:動画の物体検出 〜座標やスコアのCSV出力とその応用
【リアルタイム物体検出】YOLORまとめ|第1回:導入からチュートリアルまで
【物体検出】YOLOXまとめ|第5回:Motpyによる物体追跡を実装する
【HybridNets】交通物体の検出、運転可能エリアのセグメンテーション、車線の検出を首都高の動画で試してみる
【物体追跡】motpyでMultiple Object Trackingを実装する
【物体検出】YOLOXまとめ|第4回:ONNXRuntimeとテスト結果(スコア、座標)の出力方法
【物体検出】2万種類の物体検出ができるDeticを使って物体検出結果のCSV出力とマスク画像作成をする
【物体検出とセグメンテーション】Detectron2を使って物体検出とセグメンテーションを実装する
【物体検出】YOLOXまとめ|第3回:カスタムデータセット作成と学習〜
【物体検出】2万種類の物体検出ができるDeticを試してみる 〜デモからテストまで〜
🔰YOLOv5で実装する物体検出入門|第6回:小さなオブジェクトを検出するためのSAHIで物体検出をしてみる
🔰YOLOv5で実装する物体検出入門|第5回:PyTorch hubまとめとYouTube動画の物体検出
🔰YOLOv5で実装する物体検出入門|第4回:PyTorch hubによる物体検出と結果出力
🔰YOLOv5で実装する物体検出入門|第3回:データセット作成と学習
🔰YOLOv5で実装する物体検出入門|第2回:マスク着用判定〜カスタムデータの学習〜
🔰YOLOv5で実装する物体検出入門|第1回:導入からチュートリアルまで
【物体検出】YOLOXまとめ|第2回:マスク着用判定〜カスタムデータの学習〜
【物体検出】YOLOXまとめ|第1回:導入からチュートリアルまで

セグメンテーション (Segmentation)

概要: セグメンテーションは、画像を複数のセグメント(部分)に分割し、それぞれのピクセルを特定のカテゴリーに分類するプロセスです。
目的: このタスクは、画像内の各ピクセルが何を表しているかを詳細に理解することを目的としています。これには、物体の境界を正確に識別することが含まれます。
応用例: 医療画像分析での腫瘍などの特定の領域の識別、衛星画像での異なる地形の分類など。

【物体検出2023】YOLO_NASを試してみる 〜導入からデモまで〜
【Segment Anything②】Google Colabでマスクの自動生成を実装する
【Segment Anything】Google Colabでゼロショットセグメンテーションを実装する
【物体検出2023】YOLOv8まとめ⑦  物体検出のためのアノテーション
【物体検出2023】YOLOv8まとめ⑥  物体検出のためのデータ収集
【物体検出2023】YOLOv8まとめ⑤  マスク着用をリアルタイムに判定 〜オープンソースデータセットの学習と評価〜
【物体検出2023】YOLOv6(v3.0)まとめ②  推論の引数と座標とスコアの出力
【物体検出2023】YOLOv6(v3.0)まとめ①  YOLOv6を試してみる 〜導入からデモまで〜
【物体検出2023】YOLOv8まとめ④  YOLOv8における推論結果と座標について
【物体検出2023】YOLOv8まとめ③  YOLOv8でセグメンテーションを試してみる
【物体検出2023】YOLOv8まとめ②  推論の引数と座標とスコアの出力
【物体検出2023】YOLOv8まとめ①  YOLOv8を試してみる 〜導入からデモまで〜
【セグメンテーション2022】OneFormerを試してみる 〜導入からデモまで〜
【Inpainting】E2FGVIを使って動画から人を消してみる
【HybridNets】交通物体の検出、運転可能エリアのセグメンテーション、車線の検出を首都高の動画で試してみる
【物体検出とセグメンテーション】Detectron2を使って物体検出とセグメンテーションを実装する